斯坦福大学AI100报告：“人工智能+医疗”五大布景

2014 年，斯坦福大研习启动了“AI100”单项，即“人工终端百年数据分析”。该单项逼近了各应用领域顶尖的数据分析医务人员，旨在数据分析并得出人工终端将如何蓬勃发展，及其对全人类和社才会的影响。“人工终端+公共卫生保健”始终被视为不亚于蓬勃经济生产生产成本的新兴应用领域。今后几年，基于人工终端的客户端有望强化数百万人的保健状况和孤独直观性，并改进医务工作者和腹泻二者之间的沟通方式。淋巴网载入了AI100报告中都与公共卫生有关的部分，本文的主要内容包含：药理研习生存环境： AI他的学生希望数据处理过程问诊系统会设计；公共卫生数据分析： 管理机构药理研习纪录和腹泻数据资料、基本特性图象除错；公共卫生机械： 人机工程研习+终端数据处理过程；数字公共卫生： 透过动物标明核心技术，备有独创建者议；高龄卫生： 多项科技核心技术为整天孤独备有优越。“AI+公共卫生”的主要技术性于应用领域包含：药理研习决策反对、腹泻监控和他的学生、特别设计移植手术、腹泻卫生的数据处理过程的设备以及公共卫生保健系统会的管理机构等。例如，透过聊天媒体来推论或许发挥作用的保健可能性，透过建模来得出疾病以及通过机械来特别设计移植手术。然而，如何换取心理医生、医生和腹泻的信任，如何补救政策、法规以及零售上的不利于，这些都是并不需要解决的疑问。与在其他应用领域一样，数据资料都是关键的关键人物。从与生俱来监控的设备连带快速移动客户端、药理研习生存环境中都的射频保健纪录(EHR)到公共卫生机械，数据分析医务人员急剧科技，在搜集有用公共卫生数据资料多方面，争得了巨大进步。但事实断定，相关医务人员难以透过这些数据资料为单个腹泻和腹泻社群备有格外精准的病人和疗法。取而代之的规章制度和激励机制都不利于了射频产品的研发和上市。在庞大且简单的公共卫生系统会中都，软件工程方式不急剧完善以及核心技术技术性于发挥作用吃力和可能性，都为人工终端技术性于于公共卫生应用领域促使了单打独斗。通过减少或补救这些不利于，连带急剧的科技，数百万人的保健状况就能给予强化。药理研习生存环境：AI他的学生希望数据处理过程问诊系统会设计几十年来，人工终端驱动的药理研习心理医生顾问这一内涵急剧被提起。尽管有些“AI+公共卫生”的试点单项争得了顺利，但目前为止的公共卫生系统会在结构上即便如此无法适应这一核心技术。平价公共卫生立法中都的激励举措减缓了射频保健纪录(EHR)在药理研习实践中都的技术性于，但制订效果不佳，也让药理研习心理医生对其有效性消除了回应。其中都发挥作用的疑问包含，一小部分Corporation压制着EHR零售商，以及公众普遍并不认为用户界面不符合准则，比如心理医生通常才会无关的弹出窗侧。由于以上疑问以及政府主管多方面的要求，通过人工终端，透过EHR的数据资料透过数据分析的未来，在很大程度上仍未解决问题。在今后15年，如果人工终端蓬勃发展急剧，连带并能多的数据资料以及适合于的系统会，就有望强化药理研习心理医生的工作效率。目前为止，按照固定系统会设计，腹泻才会先对腹泻透过侧头描述，然后心理医生们再将腹泻与已知疾病的药理研习表现连系紧紧。如果以上系统会设计解决问题了数据处理过程，那么心理医生可以监督问诊反复，技术性方面和直观来他的学生输入反复，并检验机探头的终端输出。心理医生的“实践”方面仍将至关重要。而其中都，第二大的单打独斗在于，如何将人性化的卫生与数据处理过程推理反复融合紧紧。为了达到最佳效果，药理研习心理医生必须在一开始就参与进来，以确保安全和系统会的正常运行。目前为止，新一代心理医生不太可能深谙这些核心技术，并开始在快速移动的设备上用到专为的客户端。与此同时，初级保健心理医生的支出才会大幅度地上升。但是，只要解决政府主管、立法者和社才会多方面的疑问，就能相当程度地强化药理研习的数据分析，其中都包含研发重新研习习作法、通过基本特性数据分析科研习文献资料来创建者程式设计的推理方式也、通过自由对话的基本来创建者认知他的学生等。公共卫生数据分析：管理机构药理研习纪录和腹泻数据资料、基本特性图象除错人工终端可以数据分析数百万条腹泻药理研习纪录，从而解决问题格外直观、格外独创的病人和疗法。随着全遗传物质测序沦为腹泻的常规检查，遗传-性状的相关性数据分析也将沦为或许。比如，可以通过类似网页数据分析，即看到“相似腹泻”，来同意疗法方案。通过聊天跨平台以及传统或非传统的公共卫生数据资料，来同意腹泻分组。而每一组都有一个专为的系统会透过管理机构，系统会由公共卫生服务备有者以及基本特性提拔和监控系统会组成。如果将这一核心技术技术性于于数亿人的药理研习纪录，就或许关键在于强化公共卫生服务。此外，人工终端核心技术也可以备有独创的公共卫生服务，比如，通过可穿戴的设备基本特性换取与生俱来生存环境数据资料，以消除独创的数据分析和建议。目前为止，ShareCare等Corporation将要将这一核心技术技术性于于公共卫生场景。然而，想要解决问题快速科技，即便如此并不需要摆脱许多吃力。FDA在准许科技病人软件多方面进展缓慢；HIPAA立法(保健保险业务携带和责任立法)要求保护措施腹泻隐私权，这就为通过人工终端核心技术用到腹泻数据资料设置了立法者失常。准许的抗生素或射频产品或许才会显现出意料之外的影响，比如，用于数据分析抗生素电磁场的快速移动客户端才会被全面禁止从腹泻纪录中都合成必要的个人信息。总的来说，由于缺乏普适的隐私权保护措施作法和准则，公共卫生应用领域的人工终端数据分析和科技受到了不利于。FDA迟迟没有准许科技软件，部分或许是无法优劣这些系统会的生产成本与生产生产成本。如果政府主管主管(主要是FDA)意识到，上市后报告可以有效避免某些安全和可能性，那么它们或许才会格外快地准许重新疗法方式和干预举措。几十年来，基本特性图象除错始终是一个不亚于蓬勃经济生产生产成本的应用领域。而这一应用领域争得的进展都引发了相当程度的关注，比如除错大量标明较弱的图象(如从网络上而无须的大型拍照)。早先，自然科研习图象的除错并未争得如此大的进展。因为大多数自然科研习高分辨率方式(CT、MR、超音波)事物上都是射频化的，图象都透过了日志，而且有大型的、核心技术成熟的Corporation(如庞巴迪、飞利浦、该公司等)专为从事高分辨率数据分析。但到早先，即便如此发挥作用一些失常，约束了这一应用领域的蓬勃发展。大多数诊所的图象日志在过去十年才射频化。格外重要的是，解决自然科研习疑问，借助的并不仅仅是标明图象中都的好像，而是对其这两项直观的判断。而这些高可能性的判断都才会受到严格的政府主管。即使有了最先进的核心技术，放射科心理医生或许还是并不需要察看图象，因此其确定的结果仍不带有无疑。此外，公共卫生保健法规全面禁止跨主管的数据资料协作。因此，只有像Kaiser Permanente这样的大型综合公共卫生主管才能解决以上疑问。尽管如此，基本特性/增强图象除错这一应用领域仍蓬勃发展急剧。在今后15年，或许不才会显现出只不过数据处理过程的放射研习，但对于图象“分流”或二级检查的先期尝试，有望更高自然科研习高分辨率的速度和生产成本生产生产成本。融合射频出有系统会，建模核心技术可大规模地技术性于于自然科研习图象数据资料。例如，几个大型的公共卫生系统会都存有数百万名腹泻的日志，每个日志都有相关的放射研习数据资料。另一多方面，相关文献资料暗示，广度神经网络可以通过训练数据分析放射研习的数据资料，并且带有较高的可信度。公共卫生机械：人机工程研习+终端数据处理过程15以前，公共卫生机械还只发挥作用于科学幻想中都。公司总部名为Robodoc的Corporation(IBM的子Corporation)研发了机械系统会，用于膝关节和腰椎可逆等骨科移植手术。但该Corporation在零售上遇到了吃力，最终Corporation经营不善，核心技术被收购。而最近，公共卫生机械的数据分析和仅仅技术性于显现出了爆炸式的上升。2000年，Intuitive SurgicalCorporation推出了列奥纳多·达·芬奇系统会(the da Vinci system)，这是一种用于射频式脊柱搭桥移植手术的新核心技术，后来被用于疗法肺癌。2003年，Intuitive Surgical与劲敌Computer Motion原属。目前为止，第四代 da Vinci系统会，在人机工程研习跨平台上，可备有3D可视化(近似于2D腹腔镜)服务。它被并不认为是腹腔镜移植手术的准则应用软件，每年用到近75万次，为数据分析移植手术反复备有了重新数据资料跨平台。该系统会将才会对公共卫生医务人员如何参与卫生反复透过格外深入的研习习，为各个应用领域的科技备有思路，其中都包含重新仪探头、图象融合以及重新动物标明物。此外，这与生俱来机工程研习跨平台的顺利也带动了机械移植手术应用领域的蓬勃发展，其中都尤其有名的是Verb Surgical，它给予了Verily(原谷歌生命科研习主管)和Ethicon(Harvey母公司旗下公司总部公共卫生的设备Corporation)的外资。与机械核心技术有关的另一应用领域是终端数据处理过程。大约20以前，HelpMateCorporation造出了一种机械，可以希望诊所运送进食和出有等物品。最近，AethonCorporation首创了TUG机械，用于运送物资。但早先，很少有诊所在这项核心技术上透过外资。然而，机械核心技术在其他零售活动（如酒店和仓库）被断定是简便且经济的，比如，亚马逊机械Corporation(Amazon Robotics，原名Kiva)的科技技术性于。在今后，各种公共卫生任务才会因为机械核心技术而变得格外简单，但不才会解决问题只不过数据处理过程。例如，机械可以把物品送到诊所诊所，但随后仍并不需要人来将它们摆在最终位置。在的希望下，腹泻可以格外轻松地沿着长条形负重(但对于移植手术后恢复健康的腹泻或高龄腹泻来说，在走到的设备和腹泻的长条形上负重即便如此很吃力)。这些技术性于都暗示，很多系统会或核心技术都将涉及人与机探头二者之间的密切交互。数据处理过程的蓬勃发展将使人们对公共卫生反复有重新认识到。从先前的技术性于来看，机械核心技术并不是一门由数据资料驱动或面向数据资料的研习科。然而，随着(半)数据处理过程技术性于到公共卫生保健应用领域，这种情况将要再次改变。随着腹泻卫生跨平台的截止，量化和得出数据分析就建立在这些跨平台备有的数据资料之上。而这些数据资料将用于检验直观性、标明错误以及改进性能。简而言之，这些跨平台将反复与结果连系紧紧，使根本的公共卫生“闭环”沦为现实。数字公共卫生：透过动物标明核心技术，备有独创建者议到早先，基于证明的公共卫生数据分析都依赖于传统的公共卫生数据资料，主要是射频出有。在药理研习生存环境中都，人工终端可以促使重新更高效率。例如，TeleLanguage让药理研习心理医生并能在AI他的学生的希望下，与多位腹泻同时透过沟通并备有疗法。Lifegraph可以从腹泻终端手机搜集的数据资料中都，合成行为方式也并发出警报，以色列的精神病研习家不太可能透过相关射频产品，来扫描腹泻的早期腹泻。随着快速移动算出的蓬勃发展，与“动物标明核心技术”相关的跨平台和客户端将才会急剧显现出。目前为止，已有成千上万的快速移动客户端可以备有个人信息，矫正行为或者标明“相似腹泻”。这些客户端，连带组织化的国家主义的设备（如Fitbit）以及家庭成员生存环境和保健监测的设备二者之间的通到，将才会给公共卫生应用领域促使科技。通过融合社才会数据资料和公共卫生数据资料，一些客户端可以从捕获的数据资料中都透过数据分析、研习习和得出。虽然它们的得出相对简单，但这种数据资料和特性的融合或许才会有鉴于此科技射频产品。比如某款国家主义客户端，它不仅才会提出锻炼著手，还才会建议最佳锻炼时间，并备有他的学生，让你坚持锻炼著手。高龄卫生：多项科技核心技术为整天孤独备有优越在今后的15年里，美国的高龄人侧将上升50%以上。美国外劳统计局得出，家庭成员保健顾问人数在今后十年将上升38%。高龄卫生应用领域的科技技术性于包含，沟通和通信的设备、家用保健监测的设备、国家主义特别设计应用软件(如)等。但在过去15年中都，这一应用领域的蓬勃发展却尤其缓慢。随着各种科技技术性于的显现出，高龄人对科技的接受程度也才会再次发生改变。目前为止，70岁的高龄人，或许在中都年或格外晚的时候，才第一次体验到独创的个人信息核心技术，而50岁的人对新核心技术的接受度低。因此，人工终端有巨大的零售商潜力，可用于强化高龄人的身体、情感、社才会和精神保健。孤独品质与独立自主性数据处理过程交通应用软件希望高龄人格外好地独立自主孤独，并缩减他们的社才会视野个人信息协作将希望家人二者之间的沟通，得出性数据分析或许被用来促成家庭成员的尽力行为，比如警醒他们“给家里打电话”家用终端的设备将在并不需要时希望透过日常活动，如洗衣服。如果机械的操作能力更高，还可以希望穿衣和洗漱保健监控活动的快速移动客户端，连带聊天跨平台，将为保持良好身心保健提出建议。通过家庭成员保健监测并备有保健个人信息，并能扫描情绪或行为的变化，并警醒卫生医务人员。独创的保健管理机构疗法作法和的设备助听探头和视觉特别设计的设备将大大降低听力和视力损失促使的影响，为高龄人备有格外安全和的生存环境，强化与社才会二者之间的连系独创的恢复健康和家庭成员疗法将减少患病或卫生设施的并不需要。特别设计的设备(终端步行探头、轮椅等)将缩减体弱者的活动区域数据分析医务人员原计划，高效率的传感器核心技术将蓬勃发展急剧，为高龄人的整天孤独备有优越。除了传感器核心技术，整个终端系统会还将涉及多个应用领域，比如重构处理过程、推理、研习习、感知和机械。【参考资料】https：//ai100.stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf